燕山大学信息科学与技术专业出身的95后大学生谭创创，没想到自己会与阿尔茨海默症（俗称“老年痴呆症”）为“敌”。
除了上课，他每天主要的工作，是用人工智能技术分析阿尔茨海默症。过去，大学生做研究主要使用自己的计算机，或者学校的实验室设备，而谭创创则与社会接轨，他的“武器”来自于亚洲最大云计算服务商——阿里云。
2015年上半年，刚刚大一的谭创创闯入了机器学习的世界。他向学校的文冬教授表达了想要参与科研的意愿。此后，他开始运用机器学习算法来研究阿尔茨海默症的诊断。
文冬解释说，通常一次诊断可能需要做十几个量表（根据病人答题情况判断疾病——记者注），耗费大量时间，病人有时也难以坚持。加之病情轻微时，片子上无法准确呈现哪里病变，就会降低诊断效率与准确性。“机器学习可以提高发现、诊断阿尔茨海默症的工作效率，在患者治疗中起到积极作用。”
在具体操作上，他们需要把功能性核磁共振和量表中得到的数据分为两类样本，一类样本输入到机器学习的分类模型中去训练，学习普通人与病人的不同，再给它一个未知样本去验证分类器学习后的效果。
项目初期，谭创创用自己的电脑就能完成数据建模和病例图片的分析。但随着模型越来越大，电脑处理速度越来越慢，后来系统一启动就崩溃。几个月前，阿里云在深圳云栖大会上宣布推出机器学习平台。谭创创逮住免费试用的机会，把自己想要运行的模型、数据和代码一股脑儿输入进去。阿里云遍布全球的服务器瞬间响应，快速给出了结果。
但这次对云计算资源的大规模调用，很快引起了阿里云工程师的注意。阿里云机器学习运营负责人致电谭创创了解情况，主动为谭创创延长了免费试用期，并将多位阿里云高级机器学习专家拉来支持。
丰富的计算资源令谭创创如鱼得水。在研究过程中，他还顺带向阿里云的机器学习平台反馈一份产品底层硬件的问题，并因此被授予MVP用户——最有价值技术专家（MVP）称号在全球范围内授予为行业作出贡献的300位专业人士。
“可以说现在的研究还只是尝试。把运算数据过程中的各种可能性提出来，一个一个去试。” 谭创创觉得，现在的人工智能和大家想象的离得还比较远，“并不是我把数据给它，它就能告诉我哪儿有问题。”
“算法里包含了隐含层，但现在不知道这个隐含层中有什么，里面的隐含变量代表了什么意思，这是机器学习理论需要突破的地方。”他认为，人工智能这股热潮才刚刚开始。我们只是撕开了一个口子，一群人冲进去发现一片黑暗，连灯都没有。大家都在自己周边一两步的距离内探索，即便如此，人工智能已经让我们的生活发生了巨大改变。
如今，文冬教授所带的团队已经在诊断与康复治疗方面取得了一些成果：研发出基于功能性核磁共振数据的阿尔茨海默症早期自动诊断软件系统、认知评估软件系统。
“我总觉得我像刚入门一样，还有很多工作、很多实验要做。”谭创创说。
