随后，参与者被要求为每一种形状的图形选择红色或蓝色的靶子。而每一个靶子对应着高低不一的收益。
心理学家发现，参与者倾向于做出可能获得最大收益的选择。
在120次试验过后，参与者了解到了不同形状的图形所对应的不同收益率。
但当他们开始猜测不同形状取得收益的概率后，却往往会认为，那些很少能带来收益的形状更具价值。
研究者声称，这是一种典型的偏见，也就是所谓的“基础概率忽略现象”。“基础概率忽略现象”是指当人们同时面对多种线索时，会把大量精力投于那些预测罕见结果的线索之上。
“基础概率忽略现象”在赌徒中屡见不鲜。赌徒往往会把钱压在获胜可能性极小的选择上，因为他们产生了偏见，认为自己会取得极大的收益。
然而，研究人员也发现，我们的大脑在处理每条信息、每条线索与作出推理的过程中，都会受不同偏见的影响。
通过运用计算机模型研究大脑突触产生的偏见，研究人员发现，我们常常把过去的经验与线索结合到一起。
这意味着当我们在做出决定时，所考虑的所有线索都会受过去经验的影响，所以我们预测出来的概率也同样会受过去经验的影响。
而我们如何解释这些现象取决于我们面临的线索数量。
所以，当我们结合多种以往经验或后验概率做出决定时，我们的大脑倾向于产生某种偏见，让我们做出最有益的决定，即使线索表明这种偏见是错误的。
在《自然通讯》（Nature Communications）杂志上，研究人员表示，医生需要根据各种症状做出诊断就是一个很好的例子。
医生做决策时，倾向于把病人症状和他以往的经验结合起来进行综合考量。
“总之，我们的研究结果表明，概率推理是由直接估算后验概率而得出的，不是通过结合可能性与先前经验而得出的。概率推理会导致推理结果偏离规范。”研究人员接着说。
苏丹尼教授补充道：“自从我们了解到某些线索的预测能力要远比它们自身要强，研究病态赌徒的行为也变得有趣起来了。”
原文选自：《每日邮报》
译者：全嘉欣 编辑：钦君
