人工智能（AI）发展史
斯坦福大学在机器视觉学习方面的研究何其复杂，而这也只是通往会思考的机器的一小步，之前还有60年断断续续的发展做铺垫。
早在1950年，计算机领域的先驱人物、科学家阿兰•图灵（Alan Turing）就写过一篇论文，提出了机器人会思考的设想；1956年，一群科学家们相聚新罕布什尔州（New Hampshire），举办了达特矛斯会议（Dartmouth Conference），会上约翰•麦卡锡（John McCarthy）教授首次提出 “人工智能”一词。
阿兰•图灵是首批开始思考人工智能可行性的人物之一。
20世纪50年代和60年代，计算机领域取得了一些激动人心的巨大进展，斯坦福大学和麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）各自成立了一个实验室，世人也渐渐看清创造会思考的机器的前景：难度比预想中大得多。
随后还有一段时间被戏称为“人工智能之冬”（AI winter）——这一时期，研究经费耗尽，学术研究陷入困境。
但是，到了20世纪90年代，人工智能研究者的注意力却从一种基于逻辑的方法——基本上就是为计算机写一堆规则——转移到一种统计方法，即基于大型数据库，要求计算机挖掘信息，并自我解决问题。
20世纪初，计算机有了更快的处理能力，大量数据随手可得，人工智能从此出现了转机，进而衍生出我们如今使用的很多服务。
基于这项技术，亚马逊能够向用户推荐图书，Netflix（美国的一家在线影片租赁提供商）能向用户推荐电影，谷歌能提供相关搜索结果。一些好用的小算法开始在华尔街出售——有些算法甚至超出了人们的要求，比如2010年美国股市出现闪电崩盘（Flash Crash）时，一种流氓算法就涉嫌从纽约证券交易所清除了数十亿美元。
这项技术也是智能手机语音助手的基础，比如苹果的Siri（注：苹果产品上的语音控制功能）和微软小娜（Cortana）（注：个人智能助理）。
目前，这种机器属于学习型，而非思维型。至于一台机器是否能具有思考能力，这还值得商榷，毕竟哲学家和科学家们用了数百年还没参透人类思维的本质。而且，总有些人脑元素是机器永远无法复制的，比如白日梦。
但是，机器也在逐渐评估自身的知识，并不断改进。人工智能正进入一个新的黄金时期，机器的大脑只会变得越来越聪明，想必大多数人都会赞同这一点。
