骚扰者、霸凌者在网络上横行霸道，有没有什么技术手段可以打压他们呢？
“许多年了，在网络平台上处理暴力行为，我们一直做得不够好。”前任推特（Twitter）首席执行官迪克·科斯特罗（Dick Costolo）在一份去年泄露给媒体的备忘录中这样写道，“这根本不是秘密，世界每天都围绕这个话题叽喳不停。”
尽管有些令人尴尬，但在很多人听来，这样的言辞像是一份迟来的坦白。网络暴力行为普遍得可怕，而霸凌者制造混乱的网络空间，也绝不仅仅是推特一个。超过半数的英国青少年曾在网上受到过欺凌，新闻里无情侵犯个人隐私的案例屡见不鲜，如果你觉得在这个问题上仍无人有所作为，那也不为过。但是，有迹象表明，对于网络欺凌，我们并非无计可施。
近期的一系列研究论文探究了科技对于尽早识别网络霸凌者、避免后续网络暴力有何帮助。以一项关于互联网暴力评论的研究为例，研究者查阅了18个月内，在美国有线电视新闻网（CNN）、Breitbart新闻网等网站上出现的约4000万条评论。研究作者之一，康奈尔大学信息科学学院的克里斯蒂安·丹尼斯库-尼古列斯库-米茨（Cristian Danescu-Niculescu-Mizi）解释道，通过分析用户行为（不一定限于措辞），就有可能预测出他们未来是否会被一些网站或论坛禁言。
“不友好的用户通常只着重于某几点。他们对此大书特书，而其他的用户一般会采用发散的思维。”丹尼斯库-尼古列斯库-米茨说道。通过识别这种行为，团队可以编写出一个算法，用于快速预测用户是否具有反社会倾向。这个算法虽然不是直接搜索脏话和粗鲁的羞辱，却会找出一种特定的行为模式——其可适用的网站似乎也不少。
网络暴力行为是可以预测的。（图源：iStock图库）
丹尼斯库-尼古列斯库-米茨向我们解释：“结果显示，根据（用户）发的最初的五到十条状态，就已经可以预测他们将来是否会被禁言了，准确率高达80%。”
研究者强调，这个算法并非意在用电脑化手段取代真人的网站管理员（他们会根据用户发的最初几条状态来设置禁言）。团队的研究目的在于，通过及时标记出某些个人用户，协助管理员对反社会者发出警告，从而让他们无法蒙混过关，最终减少网络上的恶性行为。正如丹尼斯库-尼古列斯库-米茨所说：“决定，还得由人来做。”
《联线杂志》（Wired）也报道了斯坦福国际研究所（SRI International）的一项“用智能算法来识别网络暴力行为”的研究。斯坦福国际研究所即Siri（智能语音助手）的研发机构，Siri后来被苹果公司（Apple）买下，用于iPhone手机。这项研究将以自动化的方式代替目前由人力完成的监督工作。更多的研究则致力于探索诸如Instagram（图片分享应用）等社交网站上的网络暴力特征。
要处理网络暴力行为，传统的方式是宣传相关知识及其发生机制。这种方式多在网络上实现，例如，英国政府最近创建了一个“停止网络暴力”（Stop Online Abuse）的网站，目的是杜绝网络上针对女性、同性恋、双性恋及跨性别者（LGBT）的网络暴力行为。
有趣的是，一些人决定“以暴制暴”。由激进团体“彭氏集团”（The Peng Collective）推出的“网暴零容忍”运动（Zero Trollerance）就是一个例子。“推特机器人”（Twitter bots，推特自动账号）可以找出发布不友善推文的账号，这些账号的用户会收到一份半开玩笑的“自救”邀请，邀请他们自己从网络暴力行为中走出来。
短短一周时间，这场运动就向千余名推特账户推送了消息。“我想做点能激起浪花的事，能与网络暴力者交战的事，”运动合伙人之一的艾达·斯托尔茨（Ada Stolz）说道，“这就是我们所做的。我们也使用了‘暴力’——我们造出了一支机器人军队。”
