卡夫卡的审判
事实上，科技允许我们变懒惰，它帮助我们更正拼写，吹毛求疵地不断提醒我们诸如重复字体的风格上的问题。而同时，它们也在学习我们。以欧洲WHIM（What If Machine）为例。这台被亲切的称为WHIM的机器，是由专门研究机器学习，网络挖掘以及代叙事，代隐喻及代幽默的国际专家团队研发出的。该团队领导是来自伦敦大学金史密斯学院（Goldsmith）的的西蒙·科尔顿（Simon Colton）。机器创造性地写出了许多不同的情节，风格从迪士尼到卡夫卡不等。想要一份机器给出的精辟的创意提示，一个人得挑选一种体裁和几个细节。如今，它有些杂乱不知所云。例如在卡夫卡的列表里，许多都有些，过于卡夫卡的风格了。“如果一个舞者在地板上醒来发现自己成了一只猫，但依然可以游泳会是怎样？”当我试用时，WHIM如此建议。那么真正的是需要什么呢？
但机器在继续学习。它以人类的喜好做为导向，金史密斯小组最爱的问题是“如果一只狗老的跑不动了，骑一匹马作为替代如何呢？”
“听上去像是篇有着有趣桥段和意想不到转折的短篇小说。如果一个孩子有这种创意，我们也许会为此感到高兴。希望当如果机器（What If Machine）更完善时，它能将‘想象’这个词映射到软件工作中去”科尔顿通过和在和研究助理玛丽娅·特丽莎（Maria Teresa Llano Rodriguez）博士共写的邮件里这么说到。（他们声称没有算法参与进来）
在继续研究的道路上最大的挑战之一，是教会计算机理解虚构角度下如何才是有趣的。也就是说，区分“如果一张椅子有五条腿”和“如果一只小狗想学说话？”
达利斯·库斯米（Darius Kazemi） 在学校时就开始为他的图形计算器编程了。二十多岁时，他大多数时间是一个专业电子游戏开发人员。他花了过去区区几年时间开发古怪的，富有哲学的软件，比如一个软件名为“你一定”（You Must Be），专门用于开发搭讪话：“男孩，你一定是溶液，因为你正在融化”或者“女孩，你一定是瓷器，因为你是个从中国来的高品质陶瓷。”
